【摘 要】
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组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。针对人口系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西省1978—2010人口数据,分别采用灰色模型、lo
【基金项目】
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2013陕西社科联重大理论与现实问题项目:“陕西省城镇化质量测度、仿真与提升对策研究”(2013c63);2013陕西社科基金项目:“陕西省城市可持续发展能力测度、仿真与影响因素研究”(13D264)
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组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。针对人口系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西省1978—2010人口数据,分别采用灰色模型、logistic模型、自回归模型及时间曲线拟合模型建立陕西人口的单项预测模型。其次,采用标准差法进行非负权重分配,建立了陕西省人口的组合预测模型。最后,应用该模型对未来10年的陕西人口数量进行了预测。结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。
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