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本文应用自组织特征映射神经网络的竞争学习和自组织特性,并根据栅阵列排序问题的性质来设定网络的竞争原则,建立了一个栅阵列排序算法.实验证明该算法可以求得十分接近全局最优解下限的布图结果.该算法的时间复杂度为D(n×p~2In p),n为线网数,p为主栅列数.
基于自组织特征映射特性的栅阵列排序算法
【摘 要】
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本文应用自组织特征映射神经网络的竞争学习和自组织特性,并根据栅阵列排序问题的性质来设定网络的竞争原则,建立了一个栅阵列排序算法.实验证明该算法可以求得十分接近全局最优解下限的布图结果.该算法的时间复杂度为D(n×p~2In p),n为线网数,p为主栅列数.
【机 构】
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福州电信局交换设备维护中心,南京理工大学信息学院
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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1997年06期
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