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量子进化算法在高维复杂函数优化上存在容易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢的问题，为进一步提高其搜索性能，提出了一种带单纯形搜索算予的分段式量子进化算法。该方法将搜索过程分为3个阶段，首先用量子进化算法搜索到一定代数，然后将种群分为若干个子种群，每个子种群中的个体作为单纯形法的初始顶点，并行地用单纯形法进行搜索，将搜索后的子种群再合并，继续用量子进化算法进行最后的搜索。对几个典型的高维函数进行仿真的结果表明，该算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。