【摘 要】
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粒子群算法独特的运算结构和出色的收敛速度被用于各行各业解决优化问题.如今生产模式智能化的速度加快,单目标的粒子群算法已经无法满足各行业对算法优化的需求,粒子群算法的多目标优化应运而生,通过对算法改进实现了粒子群算法解决多目标优化问题,但解决多目标优化的同时,影响粒子群算法的因素也增多了.文章重点介绍了多目标粒子群算法的影响因素和改进策略.
【机 构】
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吉林工商学院 基础教研部,吉林 长春 130507;长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林 长春 130012
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粒子群算法独特的运算结构和出色的收敛速度被用于各行各业解决优化问题.如今生产模式智能化的速度加快,单目标的粒子群算法已经无法满足各行业对算法优化的需求,粒子群算法的多目标优化应运而生,通过对算法改进实现了粒子群算法解决多目标优化问题,但解决多目标优化的同时,影响粒子群算法的因素也增多了.文章重点介绍了多目标粒子群算法的影响因素和改进策略.
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