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在深入分析熔合纹影响因素的基础上，建立了采用人工神经网络方法的熔合纹定量评价模型，并通过实验进行验证，结果表明，神经网络的预测值与实测值能较好地吻合。
基于注射成型CAE模拟的熔合纹确定与评价：（Ⅱ）熔合纹的评价
【摘 要】
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在深入分析熔合纹影响因素的基础上，建立了采用人工神经网络方法的熔合纹定量评价模型，并通过实验进行验证，结果表明，神经网络的预测值与实测值能较好地吻合。
【机 构】
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华中科技大学模具技术国家重点实验室
【出 处】
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塑料工业
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ,批准号 5 9975 0 3 2
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