【摘 要】
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本文针对背景干扰、特征信息不足以及尺度剧烈变化等问题,提出了一种基于多尺度及双注意力机制(Multi-Scale and Dual Attention,MSDA)的小尺寸人群计数网络。MSDA网络主要由空间-通道双注意力(Spatial Channel-dual Attention,SCA)模块和多尺度特征融合(Multi-scale Feature Fusion,MFF)模块构成。MFF模块将特
【机 构】
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四川大学电子信息学院,中国民航局第二研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61891287),四川省科技计划项目(2019YFH0034)。
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本文针对背景干扰、特征信息不足以及尺度剧烈变化等问题,提出了一种基于多尺度及双注意力机制(Multi-Scale and Dual Attention,MSDA)的小尺寸人群计数网络。MSDA网络主要由空间-通道双注意力(Spatial Channel-dual Attention,SCA)模块和多尺度特征融合(Multi-scale Feature Fusion,MFF)模块构成。MFF模块将特征送入三列拥有不同卷积核的膨胀卷积来扩大小目标的空间尺度,再通过特征级联及卷积操作进行多尺度特征融合;S
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