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信息技术的发展使得人们面对的数据变得越来越复杂,人们已经很难从这些高维数据当中发现潜在的规律,数据降维为解决这一问题提供了重要的手段,它在尽可能保留原来数据本质的基础上,提供了一种简洁有效的数据表示,为人们后期的数据处理提供了帮助,针对现有流形学习算法处理高维数据存在的一些问题,在分解——整合算法的基础上,提出了等距离留下流形学习的一般步骤,给出了一种改进的多流形学习方法,通过实验验证了本文算法的有效性。