【摘 要】
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论文着重介绍了一种基于神经网络的文本分类器,分类器使用神经网络作为分类工具,特征词的词频组成原始特征向量,和神经网络输入层的神经元一一对应。并引入了信息检索中的常
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系
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论文着重介绍了一种基于神经网络的文本分类器,分类器使用神经网络作为分类工具,特征词的词频组成原始特征向量,和神经网络输入层的神经元一一对应。并引入了信息检索中的常用技术——潜在语义索引,训练过程中结合遗传算法,优化神经网络的初始权值。最后对分类器进行了开放性测试,实验表明分类器对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。
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