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文章首先给出了基于角度的动力学模型及其特征值，并提出了基于SCG神经网络的静态特征值识别算法和基于模板匹配的动态特征值识别算法，使用该文提出的动态时间规整算法和手势分别算法建立的动态手势识别系统，实践证明具有较好的实时性和识别率。
一个简单高效的动态手势识别方法
【摘 要】
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文章首先给出了基于角度的动力学模型及其特征值，并提出了基于SCG神经网络的静态特征值识别算法和基于模板匹配的动态特征值识别算法，使用该文提出的动态时间规整算法和手势分
【机 构】
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西安电子科技大学软件工程研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年19期
【基金项目】
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国家部委预研基金项目
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