【摘 要】
：
在铝型材实际生产过程中,由于碰撞、加工温度、压力等原因,可能导致铝型材产生擦花、脏点、喷流等数种表面缺陷,缺陷目标较小,长宽大,传统目标检测算法的准确率较低,严重影响铝型材的美观和质量。在Faster R-CNN网络的基础上,引入了多阶段模型训练方法使部分无缺陷样本生成对抗样本,用ResNeXt105网络代替原始VGG16网络提取图像特征,设计了Cascade Faster R-CNN的网络结构,
论文部分内容阅读
在铝型材实际生产过程中,由于碰撞、加工温度、压力等原因,可能导致铝型材产生擦花、脏点、喷流等数种表面缺陷,缺陷目标较小,长宽大,传统目标检测算法的准确率较低,严重影响铝型材的美观和质量。在Faster R-CNN网络的基础上,引入了多阶段模型训练方法使部分无缺陷样本生成对抗样本,用ResNeXt105网络代替原始VGG16网络提取图像特征,设计了Cascade Faster R-CNN的网络结构,采用FPN提取多尺度特征图并进行特征图融合。实验结果表明,在2 722张图像测试集上,Faster R-
其他文献
百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台,能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U~2-Net及RetinaNet,开发设计了遥感智能视觉平台,实现了遥感影像的地块分割、变化检测和斜框检测等专业功能。研究表明:遥感智能视觉平台提取的图斑总
本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、铅3种重金属元素的随机森林回归模型。试验结果表明,所建立模型的预测精度优于多元线性回归模型和CART模型,可见随机森林回归模型适用于在小样本情况下的矿区重金属
采石业对国民经济起到积极作用的同时,给生态、环境和人居安全带来了隐患。目前,石矿区生态修复成为重要的生态文明建设问题。解决该问题的前提是识别采石场且确定石矿区边界。高分遥感对地观测和深度学习技术为高精度识别采石场并确定矿区边界提供了有效的途径。本文基于残差网络,设计了注意力金字塔结构和细节增强模块,以少量参数和极低计算复杂度为代价,从无人机高分遥感图像中有效识别石矿区。试验采用福建省南安市高分遥感
本文针对地理国情监测地表覆盖成果质量合理评价问题,应用多因素模糊综合评价理论与方法,设计了一套基于模糊综合评价法的地理国情监测地表覆盖成果质量评价模型与方法,并选取我国北方27个县级测区的地理国情监测地表覆盖成果质量检查数据进行了试验验证。试验结果表明,相比最小值法、加权平均法等常规质量评价方法,基于模糊综合评价法的成果质量评价结果更为客观、合理,可为自然资源统一调查监测中的地表覆盖成果等新型测绘
近年来,随着国家对文化遗产的高度重视及城市的快速扩张,文物保护管理规划无法与城市规划对接,不利于文物保护与管理工作的开展。本文以陕西省文物保护区划项目为背景,选取铜川市延昌寺塔保护范围为试验区,对延昌寺塔保护区划进行实测,并结合无人机航测、三维激光扫描、三维地理信息系统等现代测绘地理信息技术手段,探讨综合现代地理信息技术方法在文物"两线"精准划定中的作用与优势。通过本文的研究示范,为提升文物保护规
土地系统运行以土地可持续利用与人类福祉为准绳。以全国最大的生态移民区红寺堡区为例,基于不同计量方法和GIS空间分析法,对红寺堡区2000—2018年的"三生"用地转型及生态服务变化进行定量研究。结果表明:(1)红寺堡区基本形成以中部灌区生活生产、生产生态空间为主,周边为生态空间的"三生"格局,国土开发格局逐渐优化。(2)生产生态用地减少3.42×10~4hm~2,生态用地增加1.24×10~4hm
本文详细介绍了地质研究所信息中心科技资料室(简称科技资料室)地图档案的管理方法、借阅流程以及档案管理人员为服务地震应急科考所做的各项努力,让更多的人认识到地图档案作为一项地质考察工具在地震应急科考中的重要性。
介绍基于Labview编写的上位机系统,其中包括自动对焦系统与全场位移检测系统基本原理,以及系统软件与硬件设备的主要结构与工作过程。在该软件系统中集成了实时位移场监测、应变场检测、数据记录、参数调节、对焦、截取ROI、相机位置控制等功能。控制系统中,以Labview编写的上位机作为主控,Arduino作为下位机,驱动步进电机带动三轴移动平台进行相机位置的控制。全场位移检测系统采用Labview的模
在我国交通事故统计中,人为失误导致的交通事故占90%,超速行为的危险性已引起各界重视。尤其大型货物运输车辆,其重量大,制动性能较差,该类车辆超速导致的交通事故通常比较严重。对货物运输平台提供的车辆行驶相关数据(包括GPS定位数据、时间数据、速度数据)进行处理和分析。通过OSMnx在Open Street Map下载广东地图数据并处理,运用隐马尔科夫模型对原始GPS定位数据进行地图匹配,对车辆行驶数
为了降低因为乘客危险行为导致的自动扶梯安全事故/伤人事件,基于三维视觉和人工智能技术,提出了一种自动扶梯乘客危险行为识别和预警技术,并详细介绍了该系统主要硬件和现场布置方案。为了对该系统进行科学评价,还提出了准确率、查全率、误报率、响应时间等综合性能评价指标,并分别在实际现场和实验室模拟条件下对该系统进行了大量的测试,测试结果表明,所构建的系统在不同光照、不同客流强度环境下,均能有效识别自动扶梯乘