一种点云数据的优化修正量光顺算法

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逆向工程中,采样数据混有的噪声需要加以处理,数据处理的结果直接影响重构曲线曲面的精度。为了获取能真实客观反映原始设计意图的点云数据,本文研究了优化修正量光顺算法。在分块进行粗、精光顺处理采样数据过程中,分别由曲率及其一阶差分符号的变化来辨识坏点。坏点的修正方向直接按照能量函数方程确定出由型值点指向三角形形心的正或负的G向;修正量由赋初值开始,按照能量函数方程递进搜索,满足能量代数式最小值后搜索停止。通过实例验证,改进算法能够满足啸线曲面重构的光顺性要求,可有效保留曲线的原有形状。
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