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为构建高盐稀态酱油二次沉淀预测模型，本研究对比分析了与酱油二次沉淀形成相关的理化指标，包括p H值及铁离子、亚铁离子、多酚、多糖、氯化钠、乙醇、谷氨酸和温度等指标。利用SPSS软件分析了酱油二次沉淀生成量与各指标之间的相关性，并以此为基础建立与二次沉淀相关的多元线性回归预测模型。结果表明，高盐稀态酱油二次沉淀生成量（Y,g/L）与p H值（X1）极显著相关（p<0.01）、与铁离子（X2,mg/L）、多酚（X4,g/100 mL）和氯化钠含量（X6,g/100 mL）均显著相关（p<0.05），并成功构建了它们之间的多元线性回归方程。验证实验结果表明，高盐稀态酱油二次沉淀的多元线性回归方程预测值与存放3个月后的实测值具有良好的相关性（R2=0.8517）。该预测模型有助于提前发现会产生严重二次沉淀的酱油，避免其流入市场和给企业造成经济和声誉损失，具有重要的应用价值。