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提出了一种基于支持向量机（SVM）的标准农田地力等级评价方法，并给出了遗传算法一模拟退火（GASA）优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上，利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构造SVM样本集，然后运用GASA优化SVM参数算法训练SVM，建立标准农田地力等级的SVM评价模型。应用该方法对温州市鹿城区标准农田地力等级进行了评价，结果为：2级田和3级田分别占测试样本代表标准农田总面积（115．7hm^2）的45．04％和54．96％，该方法的评价正确率为100％。应用B