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针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向。自适应变异依据适应值大小调整速度惯性因子、改变搜索方向。仿真实验结果表明,新的算法收敛,具有很高的搜索效率和求解精度。
基于混合信息的粒子群优化算法
【摘 要】
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针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向。自适应变异依据适应值大小调整
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年7期
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