论文部分内容阅读
提出了一种基于流形保持投影的驾驶疲劳识别方法.利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地进行疲劳特征提取(即特征降维),在保局投影的基础上,将数据的非近邻信息引入目标函数中,提出了流形保持投影方法,有效地保持了疲劳数据的局部流形结构和全局流形结构,同时利用格拉姆—施密特正交化过程解决了保局投影非正交问题.实验结果表明该方法具有很好的识别效果.