【摘 要】
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为更好选择和利用优势亲本，提高水稻新品种选育效率，以来自福建、东北地区和宁夏的60份水稻种质为材料，通过变异系数、遗传多样性指数、聚类分析、主成分分析、逐步回归分析等方法对水稻18个主要表型性状的多样性进行评价。结果表明，18个表型性状的变异系数在1.10%～63.40%之间，其中黄粒米的变异系数最大（63.40%），整精米率、垩白粒率、垩白度、不完善粒等稻米外观品质变异系数次之，均在34.00%
【基金项目】
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宁夏水稻育种专项（2018NYYZ0302）； 科技人才托举工程培养项目（TJGC2019068）； 水稻抗稻瘟病材料创制及适应性鉴定（DW-X-2018001）；
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为更好选择和利用优势亲本，提高水稻新品种选育效率，以来自福建、东北地区和宁夏的60份水稻种质为材料，通过变异系数、遗传多样性指数、聚类分析、主成分分析、逐步回归分析等方法对水稻18个主要表型性状的多样性进行评价。结果表明，18个表型性状的变异系数在1.10%～63.40%之间，其中黄粒米的变异系数最大（63.40%），整精米率、垩白粒率、垩白度、不完善粒等稻米外观品质变异系数次之，均在34.00%以上，出糙率和生育期的变异系数较小，分别是1.10%和2.94%;18个性状的表型多样性指数为1.74～2.10，其中生育期的多样性指数最低，小区产量的多样性指数最高；按照来源对60份稻种资源表型多样性指数进行分析，各地区稻种资源的表型多样性指数变异较大，其中福建的变异幅度最大（1.06～2.10）、东北次之（1.50～2.09）、宁夏变异范围最小（1.51～2.01）。参试水稻资源在遗传距离为1.03时分4类，明确了各类资源的特征特性；基于主成分分析的综合D值，对种质资源进行排序，筛选的综合得分最高的前10名种质；同时利用主成分分析的D值与逐步回归分析，构建了水稻资源评价方程，该方程的构建为水稻资源综合评价、筛选提供了依据。
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