【摘 要】
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为提高高层建筑火灾后果预测精度和准确率,在分析高层建筑火灾演变机理的基础上,确定系统组成要素,构建高层建筑火灾的贝叶斯网络(BN)演变模型。利用联合概率公式,预测火灾后
【机 构】
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中国人民武装警察部队学院研究生部,中国人民武装警察部队学院消防指挥系,
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为提高高层建筑火灾后果预测精度和准确率,在分析高层建筑火灾演变机理的基础上,确定系统组成要素,构建高层建筑火灾的贝叶斯网络(BN)演变模型。利用联合概率公式,预测火灾后果。以上海"11·15"静安区胶州路教师公寓火灾为例,演示高层建筑火灾的BN后果预测模型的具体流程,并分析火灾预测结果。结果显示:灾后死亡人数大于30人的概率为75.3%、经济财产损失大于1亿元的概率为82.6%、政治影响大的概率为93.6%、部分房屋不可利用的概率为88.5%,与实际火灾情况基本一致,表明该方法有效、可行。
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