【摘 要】
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现有的舰船辐射噪声信号仿真方法都存在一定的局限性,文章提出通过深度神经网络生成舰船辐射噪声功率谱,利用深度神经网络构建目标物理参数到仿真信号的映射模型.在10万条仿真数据上进行测试,文章方法训练得到的仿真功率谱与经验公式得到的仿真功率谱相比,不同网络的平均谱分析最大差异的最小值仅2.38 dB;在未进行学习的数据集上,仿真功率谱平均谱分布差异相差最小仅2.40 dB.测试结果说明该方法训练得到模型的有效性和泛化能力.
【机 构】
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第七一五研究所,杭州,310023
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现有的舰船辐射噪声信号仿真方法都存在一定的局限性,文章提出通过深度神经网络生成舰船辐射噪声功率谱,利用深度神经网络构建目标物理参数到仿真信号的映射模型.在10万条仿真数据上进行测试,文章方法训练得到的仿真功率谱与经验公式得到的仿真功率谱相比,不同网络的平均谱分析最大差异的最小值仅2.38 dB;在未进行学习的数据集上,仿真功率谱平均谱分布差异相差最小仅2.40 dB.测试结果说明该方法训练得到模型的有效性和泛化能力.
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