基于决策树算法的电影票房预测研究

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决策树是一种具有树形结构的机器学习算法,能够在短时间内处理数据,并能直观地显示数据特性.具有速度快、直观、精度高等特点.本文在大数据分析的基础上,以2018年国内上映的30部国产电影的信息数据作为训练模型,选取C4.5算法作为工具,构建出基于决策树算法的票房预测模型.经过测试,该模型的准确率为78%,并从中分析出影响票房的关键因素是演员.
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