【摘 要】
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随着可利用土地资源的日益稀缺,物流企业为降低成本,提高存储密度,对智能生产物流仓储的要求愈加迫切。提高存储密度的一个重要途径是尽量减少巷道,与单倍货架相比,智能仓储
【基金项目】
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浙江省教育厅一般科研项目(编号:Y201636453)资助
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随着可利用土地资源的日益稀缺,物流企业为降低成本,提高存储密度,对智能生产物流仓储的要求愈加迫切。提高存储密度的一个重要途径是尽量减少巷道,与单倍货架相比,智能仓储货架节约了巷道空间,从而实现了智能生产物流体系的仓储。在考虑配货机的运行时间和配货机在货位的停留时间的基础上,建立配货机执行交叉存取指令的智能货位优化模型。为减少翻箱操作次数,根据智能生产物流的仓储结构特征提出蚁群算法对模型进行求解。仿真实验显示：当存储密度为85%时,与随机存储算法对比,蚁群算法提高了27.39%。
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