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针对一类非线性系统，提出一种基于再励学习的自组织模糊ＣＰＮ的稳定控制系统。控制结构中采用滑模控制使状态到达设计的切换面，保证系统稳定，用基于再励学习的自组织模糊ＣＰＮ作为补偿控制器减弱系统不确定部分的影响。仿真实例表明了所给算法的有效性。
基于再励自组织模糊CPN的稳定控制系统设计
【摘 要】
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针对一类非线性系统，提出一种基于再励学习的自组织模糊ＣＰＮ的稳定控制系统。控制结构中采用滑模控制使状态到达设计的切换面，保证系统稳定，用基于再励学习的自组织模糊ＣＰＮ作为补偿控制
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1999年A11期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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