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针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.
基于分块DCT的图像去重算法
【摘 要】
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针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院
【出 处】
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中南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61702563),湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB874),中央高校基本科研业务费专项资助项目(CZP17075)
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