【摘 要】
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该文结合基于非下采样方向滤波-双树复小波变换（NonSubsampled Direction Filter Bank-Dual-TreeComplex Wavelet Transform,NSDFB-DTCWT）的局部混合滤波算法和Dempster-Shafet
【基金项目】
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国家自然科学基金(60572093);北京市自然科学基金(4102050);航空科学基金与航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室(201120M5007)资助课题
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该文结合基于非下采样方向滤波-双树复小波变换（NonSubsampled Direction Filter Bank-Dual-TreeComplex Wavelet Transform,NSDFB-DTCWT）的局部混合滤波算法和Dempster-Shafet（DS）证据理论提出一种基于局部混合滤波的SAR图像边缘检测算法。该算法首先对SAR图像进行局部混合滤波,然后对不同尺度滤波图像使用指数加权均值比（Ratio Of Exponentially Weighted Averages,ROEWA）算子检
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