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提出了一种基于共轭投影梯度思想的SQP-滤子算法，滤子技术的引入使得该算法不需要求解二次规划子问题。借助于共轭投影梯度思想能有效避免常规滤子算法中的恢复算法，简化了算法结构。在一定条件下，证明该算法具有全局收敛性。
共轭投影梯度滤子算法及其全局收敛性
【摘 要】
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提出了一种基于共轭投影梯度思想的SQP-滤子算法，滤子技术的引入使得该算法不需要求解二次规划子问题。借助于共轭投影梯度思想能有效避免常规滤子算法中的恢复算法，简化了算法
【机 构】
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广州大学华软软件学院基础部,桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10501009,11061011）
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