改进光流法和GMM融合的车辆实时检测算法研究

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针对传统光流算法受光照影响较大和在不同场景中检测效果差别较大等问题,提出一种改进的光流法与混合高斯背景模型相融合的运动车辆实时检测算法(improved optical flow and gaussian mixture model,IOFGMM)。首先,在光流算法中加入限制条件使得不同梯度点处采用不同约束;其次,融合高斯混合背景模型(gaussian mixture model,GMM);最后,采用提出的融合算法比较目标框的数量和目标框之间的重叠面积,从而在监控视频中显示出融合后的车辆检测信息。实验结果
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