【摘 要】
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根据移动协作学习的特点和个性化需求,提出了一种移动协作学习的上下文感知计算模型(M-CCLM),包括上下文信息获取、表达、优化和推理。基于上下文逻辑给出了上下文融合的优化算法和决策行动的贝叶斯推理算法。通过实例说明了模型的应用方法。
【机 构】
:
广东省青年干部学院,华南理工大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(70871043), 广东省自然科学基金(07300831)
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根据移动协作学习的特点和个性化需求,提出了一种移动协作学习的上下文感知计算模型(M-CCLM),包括上下文信息获取、表达、优化和推理。基于上下文逻辑给出了上下文融合的优化算法和决策行动的贝叶斯推理算法。通过实例说明了模型的应用方法。
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