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舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据，正确地对舰艇油耗标准进行预测，是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征，当部分数据异常，离散程度大时，传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性，设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法。首先通过设置数据距离的多级异常参数，实现异常数据的按层级分离；然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数，改进灰色距离测度法，实现油耗标准的预测。结果表明，通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标