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基于逐步I型区间删失样本,通过求解似然方程,并不能得到未知参数的极大似然估计,采用Newton-Raphson解法得到了极大似然估计的近似解。用EM算法得到了参数估计的迭代公式,通过数值模拟把这两种估计进行了比较,结果表明两者非常接近,EM算法对初值的选择比较灵活,因此更加方便。
基于逐步区间删失数据Rayleigh分布的参数估计
【摘 要】
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基于逐步I型区间删失样本,通过求解似然方程,并不能得到未知参数的极大似然估计,采用Newton-Raphson解法得到了极大似然估计的近似解。用EM算法得到了参数估计的迭代公式,通
【机 构】
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广东科技学院公共基础部
【出 处】
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贵州大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11271039).
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