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距离变换在图像处理中有着非常广泛的应用。由于3D图像数据的复杂性,传统基于CPU的3D距离变换效率较低。为此,研究了将3D图像数据有效地组织到纹理中存储的方法,设计并实现了基于GPU的3D距离变换并行算法。实验结果表明,相对基于CPU的算法,该方法具有非常高的加速比。
基于GPU的3D距离变换
【摘 要】
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距离变换在图像处理中有着非常广泛的应用。由于3D图像数据的复杂性,传统基于CPU的3D距离变换效率较低。为此,研究了将3D图像数据有效地组织到纹理中存储的方法,设计并实现了基于GPU的3D距离变换并行算法。实验结果表明,相对基于CPU的算法,该方法具有非常高的加速比。
【机 构】
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华南农业大学信息学院,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60573019）,广东省科技计划资助项目（2007B020706006,2007B020715001）
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