【摘 要】
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目的 设计一种基于历史结果演算的检验智能审核推荐指标范围系统。方法 基于历史检验结果大数据演算设计算法，预先设定参数初始值，如智能审核通过率、误差率等，然后使用深度学习、动态规划等算法不断进行演算、核对、修正、迭代，从而得到一个基于大数据的算法模型，该算法可求解自动审核通过率的最佳指标范围，并统计复核误差率。结果 对智能审核组与人工审核组进行统计，符合规则并自动审核归入观察组，各检验组合项目智能审
【基金项目】
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江门市医疗卫生科技计划项目（2021YL01060）；
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目的 设计一种基于历史结果演算的检验智能审核推荐指标范围系统。方法 基于历史检验结果大数据演算设计算法，预先设定参数初始值，如智能审核通过率、误差率等，然后使用深度学习、动态规划等算法不断进行演算、核对、修正、迭代，从而得到一个基于大数据的算法模型，该算法可求解自动审核通过率的最佳指标范围，并统计复核误差率。结果 对智能审核组与人工审核组进行统计，符合规则并自动审核归入观察组，各检验组合项目智能审核率分别是生化十项28.81%、肝胆十二项29.81%、葡萄糖测定27.06%、血常规（BCA）3.3%、C反应蛋白测定（CRP）50.49%、心肌酶组合47.39%、肝功三酶测定56.33%、生化三十项18.82%,不符合规则最后人工审核的归入对照组。对比两组审核率与审核时间，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 基于大数据的智能审核算法在检验报告审核中的应用，极大地提高了审核效率，减少工作失误，更能保证临床检验工作的医疗质量。
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