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研究了线性约束的非线性凸规划问题,基于最优性的充要条件,提出了求解它的一个神经网络.该模型能同时求解原问题与对偶问题;利用LaSalle不变原理,证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且当目标函数严格单调时,它必大范围渐近收敛于原问题的精确最优解.模拟实验表明,该模型是可行和有效的.
线性约束非线性规划的神经网络方法
【摘 要】
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研究了线性约束的非线性凸规划问题,基于最优性的充要条件,提出了求解它的一个神经网络.该模型能同时求解原问题与对偶问题;利用LaSalle不变原理,证明了该网络是Lyapunov稳定
【机 构】
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陕西师范大学数学系
【出 处】
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陕西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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陕西师范大学青年基金
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