基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

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现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值.但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫.针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性.
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