【摘 要】
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风机齿轮箱振动信号具有成分复杂、多种模式混叠等特征,而小波去噪方法可以有效降低此类信号噪声。但是传统的硬阈值函数在阈值处存在不连续问题,软阈值函数存在恒定偏差问题
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672266)
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风机齿轮箱振动信号具有成分复杂、多种模式混叠等特征,而小波去噪方法可以有效降低此类信号噪声。但是传统的硬阈值函数在阈值处存在不连续问题,软阈值函数存在恒定偏差问题,为了解决这一问题,文章提出了一种采用非线性曲线代替传统阈值函数中的线性曲线的阈值函数。通过对齿轮箱故障仿真信号进行实验,采用信噪比和均方根误差对去噪效果进行评价,结果表明,新的阈值函数具有更好的去噪效果。最后将该方法应用于齿轮箱加速度传感器数据的处理中,可为后续的信号分析与特征提取提供有效支持。
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