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目前从视频图像中分割出完整的运动对象仍缺少可用于一般性场合的算法。将视频图像的方向信息测度、颜色和运动信息相结合的视频对象分割算法可以解决这一问题。通过对序列图像中的连续帧进行帧差计算,利用方向信息测度和相似区域判定函数来找到特征相同的区域,并判断相邻子区域是否应该合并,然后再结合序列图像中的运动区域来提取运动对象。同时采用多分辨率分析来提高运算速度。最后,利用彩色图像边界序列图像检测方法来得到准确的区域边界。