【摘 要】
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针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非参数方法得到这两种情况的概率分布,从而得到h的最佳取值.在手写数字数据库MNIST和手写汉字数据库ETL9B上的实验结果表明了该方法在识别效率以及时间效率方面的有效
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针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非参数方法得到这两种情况的概率分布,从而得到h的最佳取值.在手写数字数据库MNIST和手写汉字数据库ETL9B上的实验结果表明了该方法在识别效率以及时间效率方面的有效性.
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