基于粗糙集理论的Web挖掘模型

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在电子商务网站的Web日志中,蕴含着大量有价值的信息.利用Web挖掘技术能够有效获取这些信息,这将有助于提高电子商务运营管理的经营决策.在Web挖掘研究过程中,结合Web日志具有的数据量大、不确定等特点,提出了一种基于粗集理论的最小化决策模型.运用这一模型,通过对决策表进行知识简化,可以导出简化决策表,最后获得最小解.电子商务系统的决策人员就可以依据得到的最小解,为提供个性化服务进行决策.应用基于粗集理论的数据挖掘方法,对Web日志进行挖掘,已经成为当前研究的热点问题.
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