【摘 要】
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对高光谱数据进行FD(一阶微分)、SD(二阶微分)、LOG-REC(倒数对数)、CR(连续统去除)处理基础上增加了10种组合变换处理。针对研究区受土壤重金属Cd元素严重胁迫且重金属高度
【机 构】
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湖南省第二测绘院,中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司,长沙理工大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41471421;41671498)
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对高光谱数据进行FD(一阶微分)、SD(二阶微分)、LOG-REC(倒数对数)、CR(连续统去除)处理基础上增加了10种组合变换处理。针对研究区受土壤重金属Cd元素严重胁迫且重金属高度变异程度问题,选取GWR(地理加权回归)模型对高度变异的Cd元素进行建模反演研究,研究结果表明:光谱组合变换中的REC-FD(倒数一阶微分)变换将重金属Cd元素与光谱之间相关性由原始的-0.276提升至-0.493,提升最为显著,其所建立的GWR模型(拟合优度)、MRE(平均相对误差)、RPD(相对分析误差)均比较理想,分别为0.82、29%、2.1。因此,光谱组合变换可以有效提升重金属Cd含量与光谱数据的相关性,GWR模型可以对高度变异的重金属Cd元素进行有效建模反演。
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