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Hadoop是处理海量数据的分布式计算框架，已经得到了广泛的应用。但是Hadoop处理图结构数据存在一些不足。图结构数据的强耦合特性，无法通过一次MapReduce计算得出结果，而是需要迭代计算，甚至一次迭代需要多次Ma-pReduce完成。而重新启动MapReduce作业，开销较大，以及迭代过程中可能存在静态数据的不必要传输。文中在Hadoop的基础之上，提出map端存储的策略，即将静态数据存储在map端，在map端完成静态与动态数据相关的计算，减少了整个迭代计算的总运行时间。通过搭建修改过的Hadoo