【摘 要】
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运用综合指数法、模糊数学法、灰色关联法和BP神经元法对缙云山2007～2009年的典型降雨径流水质进行了评价,并比较了各评价方法的优缺点。结果发现,缙云山地表径流水质基本上都
【机 构】
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北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,重庆缙云山国家级自然保护区管理局
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运用综合指数法、模糊数学法、灰色关联法和BP神经元法对缙云山2007～2009年的典型降雨径流水质进行了评价,并比较了各评价方法的优缺点。结果发现,缙云山地表径流水质基本上都达到了Ⅱ类标准,而壤中流基本都达到了Ⅰ类水标准,达到源头水或国家自然保护区的标准。在此基础上,根据多年观测资料、缙云山森林资源二类清查数据以及实地调查资料,利用ERDAS和ARCGIS建立森林类型及面积数据库,建立预测模型,对典型降雨条件下径流输出的水质和污染物总量进行了预测。预测典型降雨条件下,地表径流水质为Ⅱ级,而壤中流水质达到了
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