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基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C-均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中的应用。结果表明:与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。
基于核模糊聚类的遥感影像分类
【摘 要】
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基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C-均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中的应用。结果表明:与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。
【机 构】
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南京林业大学土木工程学院
【出 处】
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南京林业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年06期
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