基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘方法

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数据流的特点要求挖掘算法只能经过一次扫描获得挖掘结果,并且要求较低的空间复杂度。结合数据流的特点,提出一种基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘新算法MFIM。该算法采用二进制向量矩阵表示滑动窗口中的事务序列,以这种新的结构来记录频繁项集的动态变化,有效地挖掘数据流频繁项集。理论分析与实验结果表明该算法能获得较好的时间复杂度与空间复杂度。
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