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针对深度学习下的图像识别技术，研究了图像识别和卷积神经网络的工作原理。分析了AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet模型的卷积神经网络模型，以及三种算法模型的各自特点，实现了深度学习环境的搭建，通过实验对比三个模型的分类准确率和训练效率，为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。
基于卷积神经网络的图像识别算法研究
【摘 要】
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针对深度学习下的图像识别技术，研究了图像识别和卷积神经网络的工作原理。分析了AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet模型的卷积神经网络模型，以及三种算法模型的各自特点，实现了深度学习环境的搭建，通过实验对比三个模型的分类准确率和训练效率，为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。
【出 处】
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通信与信息技术
【发表日期】
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2022年02期
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