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文章尝试将Microsoft神经网络算法引入肺系证的诊断。选定828例肺系病案作为研究对象,其中的580例作为＂训练数据＂,248例作为测试数据。通过挖掘模型进行预测,最后得出肺系证Microsoft人工神经网络诊断准确率为72.58%。
基于Microsoft人工神经网络的肺系证诊断研究
【摘 要】
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文章尝试将Microsoft神经网络算法引入肺系证的诊断。选定828例肺系病案作为研究对象,其中的580例作为＂训练数据＂,248例作为测试数据。通过挖掘模型进行预测,最后得出肺系证Mic
【机 构】
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南京中医药大学
【出 处】
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时珍国医国药
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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南京中医药大学基础医学院科技创新基金项目（No.08JCQN07）
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