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遥感影像分类一直是遥感研究的重点、难点和热点之一。针对经典的主成分分析法在不同地物的光谱存在重叠相关时,分类效果欠佳的缺陷,提出一种基于稀疏成分分析的遥感影像分类法。该方法利用稀疏性提取源信号,不要求源成分之间互不相关。实验结果表明,与主成分分析方法相比,基于稀疏成分分析的分类结果更可靠、更准确。