覆盖粗糙近似的一致性研究

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经典粗糙集理论知识的表现形式为论域上的划分,覆盖是比划分更一般的知识表现形式。为了扩展粗糙集理论的应用领域,有必要将粗糙集理论扩展到覆盖近似空间。覆盖近似空间下的概念近似是基于覆盖近似空间知识获取的关键。针对精确概念和模糊概念,研究者定义了不同的近似方法。通过对当前的近似算子进行研究,发现了它们的不一致,并从两个角度对近似算子的定义进行了修正,从而使得它们分别与原有的算子保持一致。所得结论为覆盖近似空间下的概念近似提供了新的研究途径。
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