【摘 要】
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考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创
【机 构】
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江苏商贸职业学院物联网技术研究所,上海大学机电工程与自动化学院,南通智大信息技术有限公司
【基金项目】
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江苏省“333工程”科研资助计划(BRA2014096);南通市港闸区科技发展计划(2015D127);南通市应用研究计划(BK2014080)资助项目
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考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车牌图像的倾斜校正;接着,采用改进的统计分析方法有效的消除了间隔符、多垂直边框的影响以及＂川＂字符难以分割的问题,进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。最后,实验测试验证了所提方法的有效性。
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