【摘 要】
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系统复杂性是困扰城市生态系统研究和管理的因素之一,成熟的系统分析模型可以帮助研究者及管理者应对这种挑战.德国系统思想大师Vester教授开发的灵敏度模型就是致力于解决城
【机 构】
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城市与区域生态国家重点实验室,中国科学院生态环境研究中心,北京100085
【出 处】
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第一届生态智慧与可持续发展国际研讨会
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系统复杂性是困扰城市生态系统研究和管理的因素之一,成熟的系统分析模型可以帮助研究者及管理者应对这种挑战.德国系统思想大师Vester教授开发的灵敏度模型就是致力于解决城市规划管理中的复杂性问题,并在一系列的实践应用中取得了显著成效.网状思维(Networked Thinking)与生物控制论观点是Vester教授的核心思想,也是灵敏度模型的思想基础.模型主要分为三大层次:最底层是以数据的收集与筛选过程为代表的信息组织层次;随后是系统解释层次,主要是对系统关系网进行控制论解释;最后是系统综合评价层次,采用生物控制论观点对系统结构、行为等进行检验与评价.为方便用户使用,模型被分解为9个标准步骤,每一部分都包含数个实用的数学分析工具.模型还明确提出了4个等级的系统控制论指标(或特征)体系,以帮助使用者更好地进行系统思考.灵敏度模型本身具有众多的原创性贡献,但同时也有一定的局限性.这些经验与教训为未来的城市生态系统建模工作提供了宝贵启示.
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