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空间变异函数在克里格估计中占有重要地位。基于椭圆分布函数可导出两类空间变异函数的数学模型。一类是只考虑变程各项异性的模型,称之为AE模型;一类是只考虑拱高各项异性的模型,称之为CE模型。传统的方法需要先进行空间变异函数的拟合,然后进行克里格估计。交叉检验方差是评价估计精度的一项重要指标。根据克里格方程组的重要性质,克里格估值仅与标准变异函数有关,对标准变异函数进行线性变换得到新的变异函数不会改变克里格估值和交叉检验方差。因此,用拟合方法获得的最优变异函数进行交叉检验,通常并不能有效地降低交叉检验方差