摘 要:基于指数增长的无标度网络模型,一个修正的BBV模型被提出。通过分析网络的演化和点强度,以及权重的分布,得出此模型服从幂律分布。
　　关键词:指数增长;幂律;BBV模型
　　中图分类号:TN711文献标识码:A文章编号:16723198(2009)22026202
　　
　　1 引言
　　
　　自小世界网络和无标度网络提出以来,复杂网络逐渐成为人们关注的领域。许多模型已被提出来并和实际很好的符合,比如万维网、交际网、科學家合作网、食物网、电力网、社会关系网等。网络可以分为无权网络和加权网络。小世界网络和无标度网络都是无权网络,现在随着研究的深入,越来越多的模型都属于加权网络。
　　2004年,A.Barrat M.Barthelemy and A. Vespinani三人在文献中提出了一个十分好的模型:BBV模型。该模型是加权网络的经典模型它是在拓扑结构增长和权重动力学机制的基础上建立的,可以模仿现实系统中相互作用强度的变化。在文献中,李守伟等人从无标度网络的指数式演化角度,建立在BA模型基础上的,基于时间的演化,提出了较为符合实际的模型:指数增长的无标度网络。
　　结合这两个模型,本文提出了时间演化的BBV模型,同时分析了模型的点强度,度以及权重的分布,并在最后得出了模型符合幂律分布。
　　
　　2 模型的提出