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针对转子系统碰摩、质量不平衡、油膜涡动等典型故障,根据小波包和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性,给出小波包分解和关联维数相融合的故障特征提取方法,即对转子系统的振动信号进行小波包分解,将计算分解系数的关联维数作为故障特征向量,然后通过神经网络进行识别.结果表明,利用文中提出的故障特征提取方法,可以对转子系统故障进行有效诊断.